伴隨著產品的迅速發展,許多企業品質部門要從大量數據中得到需要的具體分析結果,達到控制產品不良率,提高直通率的實際效果。在這一過程中,許多領導者經常聽見,數據服務產品,提高企業數字化、信息化管理程度,那究竟表現在哪?不能否認,數據產品最有價值的東西是數據自身,可是擁有數據只不過讓數字化程度從0—0.5,那怎樣把0.5達到1,再把1達到100?
QMS怎樣充分發揮數據價值
自動收集
QMS經過傳感器、處理器、計算機和互聯網技術達到現場質檢數據的智能化收集,經過系統平臺來加強品質監管。除此之外,可按照客戶的不同產品的需求而選用個性化方案定制。
即時、精確的生產制造數據采集是QMS得到成功的關鍵基礎,實時數據收集方法,為企業生產制造提供了即時詳細的收集技術支持,為生產制造的管理決策、調度等提供靠譜參考依據。
多維
數據指標體系來自于業務場景或運營思路,經過相對比較、細分化、溯源尋找到數據身后的東西,可以直接導出結論性的傳遞信息給管理層,不僅提高了管理層看數據的效率,并且系統考慮到更全面,能夠 將更多的可能提供給管理層,為管理決策提供支持。
預警
預警,主要是指經過對指標的各種維度相比發現數據異常的,讓使用人員短時間內發現問題。一般 預警主要是涉及明確預警指標,劃定預警范圍及觸發條件,設定預警方式等。
一般 數據預警主要是也是靠用戶個性化配置,對已發生的數據開展監控,亦或是配合數據解讀、數據預測,運用算法、數據分析解讀,發掘出數據身后的原因亦或是將來將會發生的異常現象,讓數據充分發揮更高的品質價值。
數據庫
QMS為管理層和各部門開展數據查看和具體分析提供了一個極其開放的信息共享平臺,企業能夠 按照軟件中的數據分析來作出質量改進的管理決策,從而達到將品質根植于每一個流程細節、每一個品質波動現場,及其每一個基層工作操作人員,達到生產制造過程品質的監控和預防,完全徹底降低不合格品率,降低檢驗和無效成本。