當初國外 WMS 系統進入到我國市場時,標準化、智能化、可配置性的理念在整體物流軟件市面發揮了某一些啟發性作用 。比如,系統指導上架與揀貨的可調配邏輯,在當今看來是先進流行的,在倉庫物流中心里有哪些操作能夠采取系統指導、有哪些工作配搭人工處理、 KPI 應該監控有哪些要點,都由國外軟件的導入到漸漸地普及化到整體市面,也讓一個專業倉儲管理系統的神秘面具漸漸地被揭開了。
WMS不但整合設備系統,也整合工藝流程系統,還融入到較大范圍的企業整體信息化系統中去。以倉庫業的運營管理決策為關鍵的應用系統,具備十分靈活的收費系統、精確及時性的核算系統和功能完善的客戶管理系統,為倉庫業運營提供管理決策支持信息。
從中外物流發展動向來看,當代倉庫管理系統正處于朝著下列趨向發展:
第一,伴隨著物流資源的整合,在網絡建設工程中,明確提出了在大型物流網絡中,倉儲管理的集中化模式與分散化模式的關系問題。集中化一直相對的,分散化確是絕對的。當我們構造一個大系統模型時,分布式系統才算是基礎。當代的倉庫管理系統改變技術方案的思路,明確提出了怎樣分布式倉庫網絡基礎上,處理這些要集中管理的難題。IBM推出的 SOA 架構便是該類科學研究的一個經典代表性。
第二,以RFID技術為代表性的新技術正處于深刻的影響著倉儲管理和 WMS 。 RFID 現階段可以說已經普及化使用到所有的商品上,全世界都逐步采取統一代表性物品編碼規范。可是在物流環節能夠歷經車輛、集裝箱、托盤、貨架等設備使用 RFID 應用推廣的一條實用之路。
第三,按時生產方式派送己經越來越成為了WMS服務的主要市場需求。 JIT 生產方式的普遍化己經將造成 JIT 派送需求的提高。 WMS 倉儲管理的發展要根據需求的這一變化局勢,不僅如此,派送需求的專業化市場細分也在深入,要求 WMS 更為支持 JIT 派送的專業化。
第四,商業智能技術在WMS中的使用越來越多。商業智能便是利用數據挖掘技術開發累積的數據信息,使之變為可運用的知識。信息的作用在于使用,在于支持管理決策。在低的水準上的使用中,通常是系統采集數據,人工開展管理決策。歷經一定的累積,現階段正處于科學研究怎樣銜接到系統具備管理決策的功能。所以, WMS 中 BI 模塊成為了一個至關重要的研究方向。